https://www.bloter.net/newsView/blt202301090012
서비스기획자는 '근거'있는 데이터를 기반으로 서비스를 기획해야 한다.
그에 앞서 있으면 좋다는 데이터 분석 툴 GA 자격증을 따려고했으나... 검색 결과.....??
기존에 있던 GA(Google analytics)가 7월에 종료되고 GA4로 전환된다고 한다. 세상에나....
뭐가 다른건가 의구심이 들어 기사를 파헤쳐 본다 으랏차차
[2023 마케팅 핫키워드]①GA4, 이제는 정말 전환해야 할 때
20여년 가까이 서비스해 온 구글 애널리틱스(GA)의 기존 버전 '유니버셜 애널리틱스'가 올해 7월 종료를 앞두게 되면서 차세대 분석 툴인 'GA4'로의 전환
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먼저 GA(Google analytics)란 무엇인가?
웹사이트 내 들어오는 유입자들의 데이터, 트래픽을 보며 추적 후 보고할 수 있게 만들어진 툴이다.
하지만 웹에서 앱으로 변동하는 세계에서 '웹사이트'위주의 데이터 분석툴은 한계가 있음이 분명하다.
물론 GA도 SDK라는 앱에서 사용할 수 있는 추가적인 툴을 제공했으나,
이제는 GA4로 변환해야 한다는게 구글의 입장이다.
---> 이것을 보면 점차 사용자들의 환경이 웹에서 모바일로 많이 넘어가고 있는 것이 증명이 된 셈이다. 앱으로가자!!!
특히 GA에서 GA4로 전환될때 변화하는 것으로 여러가지가 있는데
1. 모바일을 통한 웹사이트 방문뿐만 아니라 웹에서 앱으로의 전환률 및 고객 여정 지도를 파악
기존에는 알 수 없었던 앱의 영역을 볼 수 있다는 것
2. 쿠키없는 측정으로 개인정보 보호를 포함
(기존 크롬 설치 시 *쿠키가 남아 있어 개인의 정보가 마케팅자료로 활용 되고 있음)
*쿠키 : 구글 크롬을 통해 웹사이트 접속 시, 접속자의 개인장치 및 브라우저에 저장되는 작은 텍스트 파일
-----> 흥미로운 점은 이런 쿠키를 통한 개인정보 위협으로 인해 일부 유럽에서는 GA가 불법인 곳도 있다고 한다!
3. 기능적 변화 _1 이벤트 상황에 맞춘 분석 가능
기존의 GA는 '세션'이라고 하여, 12시 정각 이전까지 웹사이트에 방문한 자들을 분석한다.
그러나 화면 내에서 이동이 없을 경우는 나간것으로 보는 등의 한계가 있다.
GA4는 수집되는 데이터를 세션으로 나누는 것이 아니라, '이벤트' 즉 각자의 상황에 맞춰 알 수 있기 때문에 유용하다.
4. 기능적 변화_2 데이터웨어하우스 '빅쿼리'
구글은 시각적 효과와 연동화는 것에는 데이터 할당량을 부과하지만,
구글 자사 *데이터웨어하우스인 '빅쿼리'는 무료로 연동할 수 있다.
(빅쿼리 연동은 구글애널리틱스 360에서만 제공하는 유료버전이었음)
또한 매월 10GB로 처리되는 데이터 중 최초로 1TB를 넘을 경우에 대해서는 무료 그이후부터는 소정의 금액을 받는다.
상대적으로 저렴한 편이나, 모든 미가공자료(로데이터)를 사용할 경우 부담이 될 수 있음
----> 대안으로 나온 것은 '테이블파티셔닝'기능!
테이블파티셔닝 기능이란
말 그대로 정보의 종류에 따라서 그룹화 하여 저장하는 것이다. 즉 비용을 줄이면서 효율적으로 일하고 싶다면
SQL(관계형 데이터 베이스 관리 시스템의 프로그래밍 언어)가 필수가 된다.....*이걸 아무래도 따놔야겠음
기본 태그들로는 피상적인 데이터들만 나올 수밖에 없기 떄문에
ex) 최근 컬리도 데이터플랫폼을 '빅쿼리'로 이전 구축했음
(사진=구글 클라우드 플랫폼 공식 홈페이지 갈무리)
*데이터 웨어하우스는 뭐징?
데이터 웨어하우스도 데이터베이스의 일종이지만 일반 데이터베이스와는 여러 가지 차이가 있다. 일반 데이터베이스는 운영 데이터의 집합으로, 트랜잭션에 의해 데이터의 삽입·삭제·수정을 수행하는 트랜잭션 처리 중심의 업무를 위한 것이다. 반면 데이터 웨어하우스는 의사 결정을 위한 정보의 집합으로, 검색 위주의 의사 결정 업무를 위한 것이다. 그리고 일반 데이터베이스는 최신의 데이터를 유지하지만, 데이터 웨어하우스는 올바른 의사 결정을 위해 현재의 데이터와 과거의 데이터를 함께 유지하는 경우가 많다.
[네이버 지식백과] 데이터 웨어하우스 (데이터베이스 개론, 2013. 6. 30., 김연희)
---> 과거와 현재가 공존하고 있어서 데이터가 현상유지되는 것이아니라, 변화한다.
결론은 말이다...
기존에 주어지는 대로만 데이터 분석이 가능했던 GA가 사라지고 나면
자유롭게 내가 원하는 조건에 맞는 데이터만을 추려내는 GA4를 이용할 것이다.
비지니스에 맞는 명확한 조건을 맞춰 데이터를 뽑아내는 능력이 굉장히 중요해 질 것이고
SQL을 잘 이용할 수 있는 사람이 역시나 경쟁력이 높아지는 셈이다.
구글애널리틱스 GA(Google analyttics) 자격증 따볼까? 라는 단순한 생각에서 들어왔다면
나가시는 문은 SQL과 GA4에 있습니다 고갱님...!!
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